行业痛点
- ! 医疗单证版式复杂、扫描质量参差不齐，传统 OCR 识别准确率低
- ! 人工录入、分类、复核工作量大，理赔人员流失加剧
- ! ICD-10 编码、医保三大目录动态调整，各地区甲乙类和自付比例规则复杂易错
- ! 补件率高、处理时效长，客户体验与合规压力并存
灵眸方案
- ✓ 多模态大模型实现复杂版式、低质量扫描件、手写内容精准识别
- ✓ 自动分类、自动识别、自动校验，大幅减少人工录入
- ✓ 自研医保知识库动态更新，精准匹配 ICD-10 与全国医保三大目录库
- ✓ 行业首创“免检值”机制，AI 质检通过项准确率 99%+
保险 OCR 核心能力
从理赔单据 OCR、医疗发票验真、分类和结构化，到业务知识库匹配，形成完整的智能理赔处理链路。
理赔单据 OCR 识别
识别住院及门诊发票、费用清单、病案首页、出入院记录、检查检验报告、病历和手术记录等保险理赔材料，并按业务字段结构化输出。
AI 自动核对与“免检值”机制
票据逻辑校验 + 多模型交叉评分 + 官方数据源验证，三层校验实现整单免检率 30%+、字段级免检率 70%+。
ICD-10 与全国医保三大目录库匹配
自动匹配保险公司自有 ICD-10 编码库，基于 2026 年最新药品、诊疗、耗材目录数据，费用清单逐项匹配甲乙类、自付比例、标准项目名称和目录地区。
多模态 OCR 技术
融合视觉、文本、版式和保险业务上下文，理解复杂表格、跨页内容、低质量扫描件与手写信息，不止返回文字，还原字段关系。
自研医保知识库智能体
基于权威医保知识库构建，结合省市、医院、票据类型、金额和项目名称上下文，返回匹配置信度，确保结果准确合规。
核心价值
3×
效率提升 3 倍以上
自动化处理替代大量重复性人工操作
70%
人力成本下降 70%
智能复核模式仅针对未通过校验字段人工复核
30%+
整单免检率 30%+
所有字段通过校验后自动标识免检
典型应用场景
- 1 健康险、寿险医疗理赔材料自动识别与录入
- 2 TPA 理赔服务机构批量单据处理
- 3 理赔质检与问题件自动提示
- 4 全国医保三大目录智能匹配、ICD-10 编码自动匹配核验
常见问题
保险理赔单据 OCR 能识别哪些材料？
支持住院及门诊发票、费用清单、病案首页、出入院记录、门诊病历、检查检验报告和手术记录等材料，可按保险理赔所需字段输出结构化结果。
多模态 OCR 与传统 OCR 有什么区别？
传统 OCR 主要识别文字，多模态 OCR 还结合版式、表格、上下文和保险业务知识理解字段关系，更适合复杂版式、低质量扫描件和手写内容较多的理赔单据。
医疗发票验真会返回哪些结果？
系统先通过 OCR 提取票据代码、号码、金额、开票日期和医疗机构等字段，再连接票据查验数据源核验真伪，并返回验真状态、票据信息和异常提示，供理赔审核继续处理。
ICD-10 编码匹配准确率如何？
灵眸深度整合自研医保知识库智能体，基于 2026 年最新药品、诊疗、耗材目录数据持续更新，可有效应对目录动态调整、地区差异、医院名称复杂等挑战，确保匹配结果准确合规。
是否支持私有化部署？
支持。元核云已完成与华为、申威、统信等国产软硬件平台的兼容性认证，可满足金融信创与私有化部署要求。